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| 分类:单机 / 冒险解谜 | 大小:3.4MB | 授权:免费游戏 |
| 语言:中文 | 更新:2025-11-25 12:27 | 等级: |
| 平台:Android | 厂商: AI入口的“诺曼底时刻”:千问速度和中国AI的新拐点股份有限公司 | 官网:暂无 |
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> 厂商新闻《AI入口的“诺曼底时刻”:千问速度和中国AI的新拐点》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-11-25 17:31
文 | 山核桃
站在2025年末关口,全球宏大的AI叙事正经历一场集体祛魅。
一边是从卷模型参数到卷交付效果,大模型格局已见分化;另一边硅谷大型科技公司大肆支出的循环性交易让华尔街感到担忧,再度盛行的“AI泡沫论”也引发了人们对技术不确定性的质疑。
但在全球科技巨头里,有两家给出了确定性的答案:一个是谷歌,一个是阿里。
大超预期的Gemini 3加上巴菲特的买入消息,让谷歌“风评”扭转,直追OpenAI;另一边的阿里,用千问App突袭AI to C的战场,掀起全球关注。
据阿里最新数据,自11月17日公测一周以来,千问App下载量已突破1000万次,横向对比ChatGPT、Sora和DeepSeek,千问App刷新了“增长最快AI应用”的记录。
接连放出大招的谷歌和阿里,恰好代表了中美AI技术的两种典型路径——
他们的相同点是都具备长期主义思维,爆发背后是对自身AI战略的坚守、全栈技术布局和强大的生态整合能力。
不同点则是差异化的AI进攻路径。
曾被ChatGPT重创的谷歌,靠自身算力和坐拥数十亿用户的数据优势,以闭源路径自建AI花园,这是一个自循环。反观千问App背后的阿里,则是以持续的开源战略,饱和式投入超级应用的决心,构建一个没有围墙的“生态花园”。
如果我们能够读懂千问的短期爆发,就能察觉到当下AI竞争格局的悄然转变。
1、7天1000万的“千问速度”,是阿里开源的有一次胜利
今年11月,英伟达创始人黄仁勋在一场峰会中直言:“中国将在AI竞赛中击败美国”。
这位全球瞩目的AI芯片教父将原因归结于中国的能源成本和崛起的产业应用生态,而用7天,跑出1000万下载量的千问App,无疑是他口中中国应用爆发的真实写照。
一周前,阿里突然上线个人AI助手“千问App”,正式对标ChatGPT。公测后两天里(11月18日至11月19日),千问App从苹果App Store免费应用总榜第四位攀升至第三位,有消息称由于用户涌入过载,太过火爆,导致“阿里巴巴千问崩了”更是登上微博热搜。
截至11月24日,千问App下载量已突破1000万次,单日下载量超140万。作为对比,据应用分析公司Appfigures的数据,Sora上线前7天在iOS平台的下载量为62.7万次,ChatGPT上线首周为60.6万次,单日达百万下载量的AI应用也不多见。
这意味着,下载量增长曲线“垂直起飞”的千问App,已超越ChatGPT、Sora、DeepSeek,成为截至目前增速最快的AI应用。
客观而言,在卷生卷死的类chatbot产品里,实现上述增速的暴涨并不容易。有AI产品经理告诉「财经无忌」,一方面,就下载安装的绝对数量看,头部如ChatGPT等先发对话类应用已有规模效应,同时告别大买量时代,想要突围,速度只是入场券,得靠真实的用户体验。
另一方面,类chatbot整体产品也在降温。
据应用研究机构DataEye的数据,从9月初开始ChatGPT日下载量开始有所下滑,Google Gemini虽在9月中下旬日下载量达最高点,自10月初开始逐步下滑。
换言之,能在上述“一半火焰、一半海水”的市场环境中,再度刷新产品增速,千问App的增长不是碰运气,背后是阿里强大开源生态在C端的溢出效应。
千问App接入的是阿里通义的Qwen 3 - Max模型。据斯坦福大学人工智能研究所发布的《2025年人工智能指数报告》,阿里Qwen的重要模型贡献度已位列全球第三,近期发布的旗舰模型Qwen3-Max,性能更是直接超过了GPT-5、Claude Opus 4等国际顶尖竞争者,跻身全球前三。
在B端,开发者将阿里称为“开源卷王”。自2023年全面开源以来,Qwen系列模型全球累计下载量已突破6亿次,超越Meta 的 Llama成为全球第一、应用最广的开源模型家族。
有意思的是,随着越来越多的全球跨国公司选择基于Qwen构建系统和应用,而非硅谷巨头,阿里的开源模型甚至在硅谷引发了所谓的“千问恐慌”(Qwen Panic)。
Interconnects作者,Ai2研究科学家Nathan Lambert甚至表示,硅谷建立在阿里千问Qwen之上。
说着“中国将赢得AI竞赛”的黄仁勋,此前在GTC大会上也提到了类似的观点。
他认为,开源模型已变得非常强大,开发者、研究者、全球的公司都需要开源,被他引用的案例正是来自中国的开源派代表——阿里千问Qwen。
当开源模型的标准掌握在中国模型厂商手上,千问App的增速爆发靠的已不再是买量营销,而是产品力和开源模型生态的系统性能力。
2、“对话框”里的新竞争,轮到中国AI了
今年10月,在全球疯狂建AI工厂的OpenAI创始人Sam Altman在a16z播客中首次全面阐释了OpenAI的战略方向,他说:
“AI的入口,不再是对话框,而是生成一整段画面,甚至帮你先想一步。”
这揭示了,这家已掌握ChatGPT这一超级应用的AI巨头对AI时代“何为超级入口”的新理解。
“超级入口”不仅是对话框里用户体验、模型智能和交付效果的竞争,更是对话框之外,是否掌握全栈自研能力和全产业链的核心话语权。
这也是为什么OpenAI开始四处出击,变得越来越重的原因所在。
但和已掌握C端入口,调转车头开始在底层开始打地基的OpenAI不同,阿里的路径是由重到轻,从云、基础模型开始做,然后转向C端,因此千问App推出的时间并不算早,但却恰好卡位在这一“对话框内外竞争”的关键窗口期——
一个全球AI入口之战的“诺曼底时刻”。
一方面,由重到轻,阿里从算力层、模型层再到应用层全栈自研的溢出能力,会在C端应用的入口大战中涌现。这也和谷歌搭建不假外求的“自循环”逻辑类似,阿里做C端不用假手于人,这是全产业链带来的优势。
另一方面,千问App依赖的是阿里的开源战略和模型生态,和谷歌可能会遇到的“左右手互搏”不同,开放意味着更大的市场空间和想象力。
这种开放带来的想象力,一是来自阿里的产品生态优势。
在今天的AI Agent时代,千问App的对话框里所集成的一定不是简单的对话聊天,而是阿里的物流、电商、金融、地图、本地生活服务的全面生态。这些丰富场景和数据将反哺千问App进化为一个能主动思考,更能高效干事的AI智能中枢。
二是来自外部中国AI的集体反攻。
在接受《晚点》采访时,千问团队提到:“千问App目前完全不考虑收费的事,专心做好产品。”免费策略曾是中国互联网时代崛起的重要武器。
而在当下中美的AI战场上,从年初DeepSeeK R1引发的“人工智能的斯普特尼克时刻”,再到今天超级应用入口战场的千问App,来自中国的顶尖开源模型生态叠加免费超级应用的入场,或在全球舞台上为中国AI的应用破局和突围找到一条新路。
这场“对话框”里的新一轮竞赛,现在轮到中国AI了。
3、AI时代未来之战里的“新阿里”
在阿里内部,千问App定义为“AI时代的未来之战”,这不是阿里今年的第一场关键战役。
自2月宣布未来三年投入3800亿押注AI,到5月入局即时零售、9月官宣高德扫街榜,再到11月用千问App的“闪电战”,进军AI to C。
AI时代的阿里,似乎重新回到了过去那种长期投入的创业时刻。
与之对应的是资本对阿里的重估。
高盛、摩根大通在近期均上调对阿里的目标股价,摩根大通在10月面向投资者的报告中指出,中国生成式AI的扩散速度预计将超越此前的SaaS浪潮,阿里凭借其独特的“全栈+开放”战略,有望在计算、平台和应用每个层面都建立强大的价值捕获点。
另一个关键问题也随之而来,被阿里视为C端未来的千问App能否延续阿里的科技叙事?
这又分为两个具体问题:千问App会成为什么?它能带来多大的想象?
首先,千问App会成为什么?如前文所提及到的,承载阿里C端超级入口野心的千问App肯定不只是一个“会聊天”的chatbot,现阶段是一个定位“能办事”的AI助手。
“能办事”已体现在一些使用场景中。「财经无忌」观察千问App用例发现,有打工人用千问一句指令在几秒钟完成一份研究报告,并生成几十页的精美PPT;有的用户会使用千问来辅助自己的投资理财决策;还有的用户会在日常生活中直接用千问来拍照识图,把千问当作“百科全书”。
这当然不是千问的终点。
阿里更大的野心是,千问App将作为未来的AI生活入口,能基于阿里的电商、地图、金融、本地生活等不同场景,串联庞大的业务系统,成为其全栈生态系统的“中枢神经”,构建一个“能协同、可闭环”的AI智能中枢。
想象这样一个场景:计划一个周末旅游出行计划,过去需要在高德做攻略、看地图,飞猪上订酒店、淘宝上下单商品、支付宝付钱,未来可能的是,千问丝滑串联在一起,调用多个Agent协同,系统自己就能完成上述操作。
红衫资本此前在报告中指出,当算力、模型、分发路径与用户习惯逐渐成熟,AI应用的黄金时代已经悄然来临,当下AI的竞争也已从“训练最强模型”转向“谁能让AI真正用起来”。
一个正在发生的事实是:手握AI和智能生产资料的少数人已经在享受超乎想象的AI红利,但在看不到的远方,一些少数人正在被边缘化。
和ChatGPT们畅想的AGI图景不同,千问APP展现了一个“服务普通人的生活”的超级应用的未来图景:AI从云端的“星辰大海”走向日常生活中的“人间烟火”,每个人都能用得上AI、用好AI,这也让千问APP多了一层技术普惠的人情味。
而透过当下千问APP的爆火到未来的想象,我们可以看到:
阿里坚持开放开源和深耕底座技术,把“用户为先”战略移植到AI应用的生态土壤里,持续引领中国AI生态向前进化。
一、修复bug,修改自动播放;优化产品用户体验。
二、 1.修复已知Bug。2.新服务。
三、修复已知bug;优化用户体验
四、1,交互全面优化,用户操作更加便捷高效;2,主题色更新,界面风格更加协调;3,增加卡片类个人数据
五、-千万商品随意挑选,大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖,更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式,轻松下单,快捷支付-新浪微博,支付宝,QQ登录,不用注册也能购物-支持商品收藏,随时查询喜爱的商品和历史购物清单。
六、1.bug修复,提升用户体验;2.优化加载,体验更流程;3.提升安卓系统兼容性
七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;
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